這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。

2011版報告預估，數據分析在醫療領域每年能夠產生3000億美元的潛在價值，年生產增長率為0.7%。對於治療像糖尿病、心血管疾病和呼吸係統疾病這類慢性病，物聯網的遠程監測與數據分析是一種革命性的治療手段。

大多數患者的現狀是，隻有當他們已經患病時才會主動進入醫療機構接受診療。截至目前，美國健康醫療僅僅抓住了數據分析在醫療領域中10~20%的機會。雖然建立新的合作關係和搭建新模式的過程可能相當緩慢，但是我們相信，數據豐富的大環境將增強支付方改變的決心。

通過敦促客戶針對潛在的健康問題采取預防性措施，從而降低醫療保險費用支出。患者交流社區(如PatientsLikeMe)也是一個不錯的數據源，它在公共衛生監測中的應用正在產生新的重要作用，如2014年爆發的埃博拉和齊卡病毒。

第一個，它們可以幫助解決醫療係統的信息不對稱和激勵問題。

其中，醫療服務方麵臨的挑戰是如何管理這些源源不斷的數據流，並將它們應用到醫療中。之後售後服務人員給出了解決方案，可以全額退款

誰來做呢?守護袁昆建議企業老板先做，因為中小企業老板自己不做真沒人，人才招不到(沒前景也沒錢景)，新手招過來也沒用。也別太急，不是發篇軟文就玩好了，也不要動不動就吸10000粉，閱讀10萬+，真沒啥用。

話說中小企業老板，你是否願意親自上陣動手?如果不行千萬別玩，真浪費時間浪費錢。守護袁昆發現不管他們以前是幹啥的，隻要講互聯網、講電商、講微商、講直播……迷茫的企業老板趨之若鶩。

（作者：興義外圍模特）